Allefy Rafael
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Allefy Rafael

Data ScientistML EngineerProfessor
Sobre mim

Cientista de Dados apaixonado por transformar dados em decisões. Atuo com modelagem preditiva, MLOps e ensino levando IA do laboratório para produção.

BrasilCiência da ComputaçãoDisponível para projetos
Data Science
Machine Learning
Python
AWS
SQL
MLOps
Crescimento de Projetos↑ 68% YoY
Skills
Python92%
ML/IA88%
SQL85%
Data Viz75%
Neural Netacc:—
SOBRE MIM
Data Scientist & Developer

Transformando Dados
em Decisões Inteligentes

Cientista de Dados com atuação no TCU estruturando pipelines nacionais de dados públicos. Reduzi em 35% o tempo de análise gerencial e desenvolvi 5 dashboards estratégicos com 18 KPIs em tempo real. Professor com 100+ alunos formados em Data Science, focado em MLOps, LLMs e soluções de IA de impacto real.

0
PROJETOS
Entregues com impacto mensurável
0
Prêmios em Hackathons
0
Tecnologias dominadas
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Anos de experiência
Meu Trabalho

Meu Portfólio

Explore meus projetos, habilidades e conquistas profissionais

Minhas Tecnologias

Estas são as tecnologias com as quais trabalho e continuo aprimorando minhas habilidades.

Stack Analytics & Modelagem

DATA SCIENCE · ML
Cursos/Prática
Inteligência artificial
Modelos generativos, LLMs e fine-tuning aplicados a problemas reais.
Docker
Cursos/Prática
Docker
Containers, Compose e imagens otimizadas para pipelines de dados.
Cursos/Prática
Visualização de dados
Dashboards interativos que transformam dados em decisões rápidas.
2 exp.
MLOps
Deploy contínuo, versionamento de modelos e monitoramento de drift.
3 exp.
Machine Learning
Modelos supervisionados e não-supervisionados com validação rigorosa.
2 exp.
Data Science
Do problema à solução: hipótese, análise, modelo e comunicação.
Python
2 exp.
Python
Automação de pipelines, scraping, APIs e modelos de ponta a ponta.
SQL
3 exp.
SQL
Queries complexas, CTEs, window functions e otimização de índices.
4 exp.
Exploratory Data Analysis
Wrangling, outliers, correlações e feature engineering na prática.
2 exp.
Statistical Analysis
Testes A/B, intervalos de confiança, regressão e inferência causal.
Scikit-Learn
2 exp.
Scikit-Learn
Pipelines end-to-end: pré-processamento, tuning e avaliação de modelos.
Projetos
Data Pipeline
ETL robusto com ingestão em batch, streaming e qualidade de dados.
AWS
Cursos/Prática
AWS
Arquitetura serverless: Lambda, S3, EventBridge e Step Functions.
4 exp.
Decision Science
Frameworks de decisão baseados em dados, causalidade e otimização.
3 exp.
Data Strategy
Governança, roadmap de dados e alinhamento com objetivos de negócio.
3 exp.
Business Data Analysis
KPIs, cohort analysis, churn e ROI para stakeholders não-técnicos.
Prática
API Development
APIs REST escaláveis com FastAPI, autenticação e documentação automática.
R
2 exp.
R Programming
Modelagem estatística avançada, ggplot2 e pesquisa reproduzível.
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