Allefy Rafael
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Allefy Rafael

ProfessorEstudante de Ciência da Computação
Sobre mim

Professor e estudante de Ciência da Computação, atuando na formação de profissionais em Banco de Dados e aplicando experiência prática em dados, inteligência artificial e visualização para resolver problemas reais.

BrasilCiência da ComputaçãoDisponível para projetos
Data Science
Machine Learning
Python
AWS
SQL
MLOps
Crescimento de Projetos↑ 68% YoY
Skills
Python92%
ML/IA88%
SQL85%
Data Viz75%
Neural Netacc:—
SOBRE MIM
Professor & Estudante de Computação

Formando Profissionais
e Soluções Inteligentes

Como Instrutor de Banco de Dados no SENAI/DF, contribuo para a formação de futuros profissionais, combinando minha experiência prática em ciência de dados e inteligência artificial com visualização de dados e ferramentas como Docker. Paralelamente, desenvolvo minha formação acadêmica em Ciência da Computação na Universidade Católica de Brasília.

Minha trajetória inclui a estruturação de pipelines de dados públicos no Tribunal de Contas da União e a implementação de soluções analíticas que otimizaram processos e decisões estratégicas. Tenho interesse em projetos que usem dados e IA para resolver problemas complexos e gerar impactos mensuráveis em ambientes orientados a dados.

0
PROJETOS
Entregues com impacto mensurável
0
Prêmios em Hackathons
0
Tecnologias dominadas
0
Anos de experiência
Meu Trabalho

Meu Portfólio

Explore meus projetos, habilidades e conquistas profissionais

Minhas Tecnologias

Estas são as tecnologias com as quais trabalho e continuo aprimorando minhas habilidades.

Stack Analytics & Modelagem

DATA SCIENCE · ML
Cursos/Prática
Inteligência artificial
Modelos generativos, LLMs e fine-tuning aplicados a problemas reais.
Docker
Cursos/Prática
Docker
Containers, Compose e imagens otimizadas para pipelines de dados.
Cursos/Prática
Visualização de dados
Dashboards interativos que transformam dados em decisões rápidas.
2 exp.
MLOps
Deploy contínuo, versionamento de modelos e monitoramento de drift.
3 exp.
Machine Learning
Modelos supervisionados e não-supervisionados com validação rigorosa.
2 exp.
Data Science
Do problema à solução: hipótese, análise, modelo e comunicação.
Python
2 exp.
Python
Automação de pipelines, scraping, APIs e modelos de ponta a ponta.
SQL
3 exp.
SQL
Queries complexas, CTEs, window functions e otimização de índices.
4 exp.
Exploratory Data Analysis
Wrangling, outliers, correlações e feature engineering na prática.
2 exp.
Statistical Analysis
Testes A/B, intervalos de confiança, regressão e inferência causal.
Scikit-Learn
2 exp.
Scikit-Learn
Pipelines end-to-end: pré-processamento, tuning e avaliação de modelos.
Projetos
Data Pipeline
ETL robusto com ingestão em batch, streaming e qualidade de dados.
AWS
Cursos/Prática
AWS
Arquitetura serverless: Lambda, S3, EventBridge e Step Functions.
4 exp.
Decision Science
Frameworks de decisão baseados em dados, causalidade e otimização.
3 exp.
Data Strategy
Governança, roadmap de dados e alinhamento com objetivos de negócio.
3 exp.
Business Data Analysis
KPIs, cohort analysis, churn e ROI para stakeholders não-técnicos.
Prática
API Development
APIs REST escaláveis com FastAPI, autenticação e documentação automática.
R
2 exp.
R Programming
Modelagem estatística avançada, ggplot2 e pesquisa reproduzível.
Contato

Vamos Criar Algo Incrível

Tem um projeto de dados em mente? Precisa de análises ou desenvolvimento? Entre em contato por um dos meus canais abaixo para transformarmos ideias em realidade.

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